Urban Data Hackathon 2026
In diesem Sommer fand der zweite Urban Data Hackathon zusammen mit der Universität Hamburg statt. Auf Grundlage der Datenvielfalt der Urban Data Platform (UDP) konnten die Studierenden während der Projektlaufzeit in sechs verschiedenen Projekten attraktive Lösungen und Anwendungen erzeugen.
Projekte
Hackstreet Boys / YLM³
Gebäude und Straßenzüge im Browser interaktiv darstellen und ein 3D-druckbares Modell (bspw. von Sehenswürdigkeiten) erzeugen. Im Browser werden noch Zusatzinformationen über die ausgewählten Gebäude angezeigt werden.
Pastlane
Analysiert historische Verkehrs- und Eventdaten mit dem Ziel, Verkehrsflüsse von vergangenen Events zu identifizieren und zu visualisieren. Möglicherweise kann so auch das Verkehrsaufkommen von ähnlichen Events in der Zukunft geschätzt werden.
UGV Routing
Entwickelt ein Routing-System für Drohnen/UGVs auf Basis von OSM-Daten. Nutzt A*-Algorithmus mit Gewichtung von Features (bspw. Baustellen, Staus, Fahrradzähler), um optimale Routen für diese Drohnen zu finden. Export zu Robot OS (ROS) für direkte Steuerung von UGVs.
Spot Score
Berechnet einen Komfort-Index aus Umweltdaten (Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Wind, Regen, Lärm) für verschiedene ausgewählte Orte mit aktuellen Veranstaltungen. Heatmap-basierte Empfehlungen für Aufenthaltsorte, als Hilfestellung bei Fragen wie "Wo treffen wir uns am Wochenende?".
LQI (Life Quality Index)
Erstellt einen Life Quality Index aus Kriterien wie Soziales, Infrastruktur und Umgebung für ganz Hamburg. Kompakte Darstellung und feingranulare Einstellung angepasst an die eigenen Bedürfnisse.
Rad Report
Die App mit jeder Fahrrad-Infrastruktur auf einen Blick. Darunter fallen Pumpstationen, Bike+Ride-Parkplätze, Fahrradläden und vieles mehr. Mit Hilfe der Community-Funktion können Erfahrungsberichte und Feedback zum Zustand geteilt werden.
Jetzt anschauen und testen
Weiteres können Sie unter https://hackathon.informatik.uni-hamburg.de/ nachlesen und testen.