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Tagung: Urban Data Platform – Dare to share
Unter dem bewährten Motto „Dare to share“ fand die zweite Tagung der Urban Data Platform (UDP) am 23. und 24. Februar 2026 in Hamburg statt.
Urbane Datenplattformen (UDP) entwickeln, sie betreiben und benutzen: Zu diesen Themen tagten wir am 23. und 24. Februar 2026 in Hamburg. Weitere Informationen können Sie den Vorträgen entnehmen.
Veranstaltungsort
Landesbetrieb Geoinformation und Vermessung Konferenzzentrum Neuenfelder Straße 19 21109 Hamburg
Agenda Tag 1, 23.2.2026
12:00–13:00
Ankommen und Kaffee
13:00–13:10
Begrüßung
Jacqueline Charlier, Staatsrätin der Behörde für Stadtentwicklung und Wohnen Hamburg
13:10–13:20
Begrüßung
Thomas Eichhorn, Geschäftsführer Landesbetrieb Geoinformation und Vermessung Hamburg
Dr. Nicole Schubbe, Landesbetrieb Geoinformation und Vermessung
18:00–20.00
Come together
Agenda Tag 2, 24.2.2026
8:30–9:00
Ankommen und Kaffee
Moderation: Dr. Nicole Schubbe und Lukas Fingerhut
9:00–9:10
Begrüßung
Sascha Tegtmeyer, Stellvertretender Geschäftsführer Landesbetrieb Geoinformation und Vermessung Hamburg
9:15–10:15
Fishbowl: Urbane Datenplattformen: Wie KI, Verwaltung und Wirtschaft gemeinsam Stadtentwicklung gestalten
Moderation: Dr. Pierre Gras, Landesbetrieb Geoinformation und Vermessung
Norbert Kuhn, Abteilungsleitung Daten und Projektunterstützung, Senatskanzlei - IT und Digitalisierung, Hamburg Claudius Lieven, Referatsleitung Stadtwerkstatt und UDZ-Stadtentwicklung, Behörde für Stadtentwicklung und Wohnen, Hamburg Lisa Stubert, Bereichsleitung Public Data, Technologiestiftung Berlin Balthasar Weitzel, Department Head Smart City Engineering, Fraunhofer IESE
10:15–10:30
Pause & Kaffee & Snacks
10:30–10:45
Elevator Pitches Marktplatz & Deep Dives
10:45–11:45
Marktplatz:
UDP goes VR
Werkzeuge für die datengetriebene Entscheidungsfindung
Dataport: (Geo)Datenplattform auf Knopfdruck – schnelle Lösung oder Tropfen auf dem heißen Stein?
DKSR: CIVORA Data Hub – Daten. Verbinden. Gestalten.
UDP-Chatbot testen
Deep Dives:
BIMFabrikHH- Automatisierte BIM-Modellierung aus Daten des Geobasiszwillings